Banca de DEFESA: CAUAN FERREIRA ARAUJO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CAUAN FERREIRA ARAUJO
DATA : 10/11/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

MAPEAMENTO DE SOLOS COM ÊNFASE EM ANÁLISES MULTIESCALARES PARA APLICAÇÃO NA AGRICULTURA FAMILIAR

PALAVRAS-CHAVES:

Palavras chave: mapeamento digital de solos, geomorfometria, pedometria, escala.

PÁGINAS: 76
RESUMO:

A informação sobre os solos é fundamental para a intensificação sustentável dos sistemas produtivos familiares, sendo recomendável o mapeamento de classes de solos até o nível dos subgrupos, além do mapeamento das classes texturais. No contexto amazônico, as informações dos solos necessitam estar em escala compatível com pequenas propriedades rurais, apesar da grande extensão da região, para que possam ser úteis para agricultores familiares e empresas de assistência técnica e extensão rural. Para tal, faz-se necessário a adoção de estratégias multiescalares para o mapeamento digital de solos. No presente estudo, o mapeamento de classes texturais foi realizado na escala 1:25.000 e o mapeamento de classes de solo na escala 1:100.000. Por outro lado, a influência multiescalar da topografia na distribuição do solo tem um padrão complexo que está relacionado à sobreposição de processos pedológicos que ocorreram em diferentes épocas e forças motrizes que estão correlacionadas com diversas escalas. Nesse sentido, testou-se a hipótese de que covariáveis geomorfométricas generalizadas em múltiplas escalas podem melhorar a acurácia da modelagem pedométrica. No mapeamento de classes texturais, aplicou-se o algoritmo Random Forest a um banco de dados geomorfométrico multiescalar para prever os percentuais granulométricos na superfície do solo. As covariáveis generalizadas melhoraram a acurácia da classificação textural, com o Índice Kappa passando de 0,43 para 0,62. No mapeamento de classes de solo, modelos de conjuntos fuzzy foram aplicados usando covariáveis generalizadas para a definição de ambientes preferenciais para a ocorrência dos processos pedogenéticos de gleização, elutriação e translocação de argila, em oposição à ampla distribuição espaço-temporal do processo de ferralização. As regras de pertinência fuzzy e as escalas das covariáveis foram definidas para cada um dos processos, considerando o conhecimento pedológico obtido a partir de levantamentos de solo em transectos. As covariáveis generalizadas melhoraram a acurácia do mapeamento, com o Índice Kappa passando de 0,4 para 0,69. Os resultados demonstram que modelos baseados em conhecimento que observam a influência multiescalar da topografia nos processos de formação do solo podem melhorar a previsão de classes de solos em levantamentos de solo de nível intermediário. Logo, conclui-se que o uso de covariáveis geomorfométricas generalizadas em múltiplas escalas resultam em maior acurácia aos modelos, sendo um método flexível para utilização tanto em abordagens de aprendizagem de máquina quanto em modelagem baseada no conhecimento do pedólogo. Ainda, do ponto de vista geomorfométrico, faz-se necessário o teste de métodos de generalização, com foco na preservação de feições relevantes para a relação solo-paisagem.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1776710 - TROY PATRICK BELDINI
Interna - ***.720.282-** - LUCIETA GUERREIRO MARTORANO - EMBRAPA
Interno - 1776327 - THIAGO ALMEIDA VIEIRA
Externo ao Programa - ***.767.905-** - JOSE AUGUSTO AMORIM SILVA DO SACRAMENTO - IFBA
Externo ao Programa - ***.087.702-** - RAIMUNDO COSME DE OLIVEIRA JUNIOR - EMBRAPA
Externa ao Programa - 2426826 - CELESTE QUEIROZ ROSSI - UFOPAExterna à Instituição - MICHELE DUARTE DE MENEZES - UFLA