AVALIAÇÃO DE DETERMINANTES METEREOLÓGICOS PARA A DENSIDADE DE MARIPOSAS (LEPIDOPTERA: ARCTIINI, SATURNIIDAE E SPHINGIDAE) NA ÁREA DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE DA USINA HIDRELÉTRICA CURUÁ-UNA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Arctiinae; Saturniidae; Sphingidae; sazonalidade; clima; modelagem ecológica.
A dinâmica populacional de mariposas tropicais é influenciada por fatores meteorológicos e pela variação sazonal, mas estudos que integram séries temporais e modelagem preditiva ainda são escassos na Amazônia Oriental. Este estudo avaliou a relação entre condições meteorológicas mensais e a densidade de Arctiini, Saturniidae e Sphingidae na Área de Preservação Permanente da Usina Hidrelétrica Curuá-Una, em Santarém-PA. As coletas foram realizadas mensalmente entre outubro de 2024 e setembro de 2025, utilizando armadilhas luminosas. A densidade apresentou forte variação temporal, com picos entre março e maio. Os gráficos de dispersão indicaram ausência de relações lineares consistentes entre as variáveis climáticas e a densidade. Uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multicamadas) foi empregada para estimar a importância relativa dos preditores, identificando a precipitação como variável de maior influência, seguida por umidade e temperatura. Os resultados reforçam a relevância de abordagens que integrem dados ecológicos e métodos de aprendizagem de máquina, contribuindo para o entendimento da dinâmica ambiental desses grupos na Amazônia Oriental.