Banca de QUALIFICAÇÃO: SAMUEL ALVES DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : SAMUEL ALVES DE SOUZA
DATA : 13/02/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 107 - Campus Amazônia
TÍTULO:

OTIMIZAÇÃO NO PROCESSO DE ASSIMILAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS


PALAVRAS-CHAVES:

Assimilação de dados. Local ensemble transform Kalman filter. Redes neurais artificiais. Redes neurais recorrentes. Multilayer perceptron. Long short-term memory.


PÁGINAS: 20
RESUMO:

Este projeto apresenta uma proposta para otimizar o processo de assimilação de dados para
previsão numérica do tempo através da substituição do Local Ensemble Transform Kalman
Filter (LETKF) utilizando conjuntos de Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer
Perceptron e Redes Neurais Recorrentes do tipo Long Short-Term Memory. Os métodos de
assimilação serão testados utilizando o modelo de previsão de tempo Simplified
Parametrization, primitivE-Equation DYnamics – SPEEDY – que é um modelo de circulação
geral (General Circulation Model – GCM). As previsões serão geradas sobre uma área de 25
km² sobre a cidade de Santarém, Pará para o período de 01 de janeiro de 2011 á 31 de
dezembro de 2013. As variáveis de previsão resultantes desse modelo são: temperatura
absoluta (T), pressão de superfície (ps), componente do vento zonal (u), componente do vento
meridional (v) e umidade específica (q). Os resultados da assimilação gerados pelas redes
neurais serão comparados com a assimilação de dados provenientes do método clássico
LETKF através do Root Mean Square Error e tempos de execução.


MEMBROS DA BANCA:
Externa ao Programa - 2143011 - HELAINE CRISTINA MORAES FURTADO
Presidente - 2034627 - JULIO TOTA DA SILVA
Externa à Instituição - ROSANGELA SAHER CORREA CINTRA
Notícia cadastrada em: 12/02/2020 16:16
SIGAA | Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação - (00) 0000-0000 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - srvapp2.ufopa.edu.br.srv2sigaa