METODOLOGIA DA PESQUISA CIENTÍFICA: RELEVÂNCIA DOS SOFTWARES PARA GERENCIAMENTO E TABULAÇÃO DE DADOS SOCIOCULTURAIS EM EDUCAÇÃO NA AMAZÔNIA
Pesquisa em educação. Softwares tabuladores. Política em C&T. Educação na Amazônia.
A origem pelo tema desta pesquisa se deu a partir de estudos realizados pelo Grupo de Pesquisa CIEPES, quando foi identificada a inflexibilidade do software SPSS para cruzar dados socioculturais específicos das pesquisas de campo, levantados por survey multifatorial elaborado pelo CIEPES. A bibliografia acerca das limitações dos softwares para trabalhar com dados qualitativos ainda é incipiente, mas as existentes apontam para o fato de que os softwares não apresentam as variáveis de recepção, que possibilite o cruzamento desses dados. Entende-se que os softwares tabuladores de dados, de forma geral, são desenvolvidos automatização de tarefas manuais, resolver problemas específicos, melhorar a produtividade, facilitar a troca de informações, permitir o armazenamento em bases de dados, organização, recuperação de dados, proteger dados, garantir a privacidade dos usuários, disponibilizar soluções eficazes, eficientes e inovadoras. Partes das características mencionadas não são encontradas nos softwares disponíveis, mesmo considerando a especificidade para a qual foi desenvolvido, como são os casos do IBM-SPSS – Statistics Standard, Stat Action Pro, Nvivo, R e o R Studio. Com base nessas premissas, o objetivo deste trabalho é avaliar as funcionalidades desses softwares de tabulação de dados, para identificar suas limitações estruturais e, a partir disso, desenvolver um protótipo, que possibilite a tabulação de dados socioculturais específicos. A metodologia da pesquisa está constituída pela análise histórico-crítica da bibliografia, pela pesquisa experimental para desenvolvimento do protótipo do software, incluindo a recepção de dados qualitativos de survey multifatorial já realizado pelo CIEPES e pela análise histórico-crítica dos resultados da pesquisa. Até o presente momento, a pesquisa teórica aponta para a urgente necessidade de criação de softwares tabuladores de dados qualitativos, não só para proporcionar maior consistência à observação empírica, mas também para responder às complexidades do mundo tecnológico em que se vive; já a pesquisa experimental se encontra na fase de construção do protótipo, com expectativa finalização em fevereiro de 2025.