Banca de QUALIFICAÇÃO: JOÃO MARCOS PEREIRA GALÚCIO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOÃO MARCOS PEREIRA GALÚCIO
DATA : 27/06/2019
HORA: 09:00
LOCAL: SALA 103
TÍTULO:

Planejamento de uma vacina multi-epítopo contra a infeção do vírus nipah através de imunoinformática e modelagem molecular

PALAVRAS-CHAVES:

Henipavírus. Imunoinformática. Vacinas multi-epítopo. Modelagem Molecular.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

Nipah (NiV) é um henipavírus emergente pertencente à família Paramyxoviridae, sendo transmitido por tipos específicos de morcegos frugívoros e associado a doenças respiratórias e neurológicas graves e frequentemente fatais em humanos.  Em fevereiro de 2018, a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou o NiV como um patógeno prioritário para a pesquisa e desenvolvimento de estratégias de diagnóstico, prevenção e tratamento.  NiV também foi incluído como prioridade para o desenvolvimento de vacinas pela Coalizão para Inovações em Preparação Epidêmica (CEPI). Devido à falta de vacinas e antivirais efetivos e dada a ampla gama de hospedeiros e transmissibilidade em humanos, a infecção por Nipah representa, portanto, uma grande ameaça à saúde pública, com potencial risco de pandemia. Neste sentido, as ferramentas computacionais podem oferecer abordagens baseadas em algoritmos para o planejamento de novas terapias, com ampla redução de custos e de tempo relacionados às abordagens tradicionais. Nessa perspectiva, este estudo apresenta uma abordagem de imunoinformática e modelagem molecular com o objetivo de projetar uma vacina multi-epítopo através de epítopos de células T e B conservados entre as linhagens de Bangladesh e Malásia do vírus nipah. Os epítopos selecionados serão testados quanto às suas possíveis combinações antigênicas, juntamente com o ligante AAY, utilizando modelagem estrutural e análise das interações epítopo-epítopo. Um adjuvante (β-defensina) será adicionado ao modelo para aumentar a imunogenicidade. A vacina projetada será também avaliada quanto à sua antigenicidade, imunogenicidade, alergenicidade e parâmetros físico-químicos utilizando uma série de algoritmos disponíveis. Para aumentar a estabilidade do modelo, será realizada a inclusão estrutural de pontes dissulfeto em regiões proteicas de alta mobilidade. A adaptação ao códon e a clonagem in silico também serão realizadas para garantir a maior expressão da vacina no sistema de expressão de E. coli K12. Finalmente, serão realizadas simulações de docagem molecular e de dinâmica molecular entre a proteína vacinal e receptores toll-like humanos, além de cálculos de energia livre de ligação, para explorar o modo de ligação e a estabilidade do complexo. Em conjunto, essas análises fornecerão evidências computacionais sobre candidatos vacinais biologicamente viáveis contra o vírus nipah, caracterizando os epítopos conservados no proteoma viral e possibilitando a elaboração de modelos com propriedades físico-químicas otimizadas.

MEMBROS DA BANCA:
Externa ao Programa - 2375623 - GABRIELA BIANCHI DOS SANTOS
Interna - 1661684 - KELLY CHRISTINA FERREIRA CASTRO
Presidente - 1770373 - PAULO SERGIO TAUBE JUNIOR