Banca de QUALIFICAÇÃO: RENATO BEZERRA DA SILVA RIBEIRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RENATO BEZERRA DA SILVA RIBEIRO
DATA : 17/12/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Híbrida ( Remotamente e presencial na UFOPA)
TÍTULO:

EFICIÊNCIA E SUSTENTABILIDADE NA EXPLORAÇÃO FLORESTAL COMUNITÁRIA DA AMAZÔNIA – ESTRATÉGIAS PARA OTIMIZAÇÃO DO APROVEITAMENTO MADEIREIRO

PALAVRAS-CHAVES:

Manejo Florestal Comunitário, Amazônia, Floresta Nacional do Tapajós, Modelagem Volumétrica, Gestão da Produção

PÁGINAS: 60
RESUMO:

O Manejo Florestal Sustentável é uma atividade essencial nos âmbitos econômico, ecológico e social, particularmente para comunidades e povos tradicionais que dependem da exploração madeireira. Este estudo, realizado na Floresta Nacional do Tapajós, nas Unidades de Produção Anual (UPAs) 08 e 09, manejadas em 2014 e 2015 pela Cooperativa Mista da Flona do Tapajós (COOMFLONA), buscou responder às seguintes questões norteadoras: (i) Quais variáveis, além do volume, podem influenciar positivamente e/ou negativamente no rendimento da exploração florestal? (ii) Quais espécies apresentam as melhores estimativas de volume individual e quais sofreram super ou subestimativa? (iii) Qual modelo é o mais eficiente para estimar a altura comercial das árvores manejadas? A tese foi estruturada em três capítulos. No primeiro, fez-se uma revisão de literatura. No segundo capítulo avaliou-se a produção de uma UPA, considerando variáveis como número de árvores e rendimento por espécie, além do volume, para identificar aspectos positivos e negativos no manejo e propor melhorias no planejamento. No três capítulo, foram comparados modelos de regressão linear, não linear e a técnica Random Forest para estimar a altura comercial, definida como a soma das toras comerciais por árvore. Os resultados evidenciaram que a análise exclusiva do volume não é suficiente para medir a eficiência da exploração florestal. Variáveis como número de árvores e rendimento por espécie foram determinantes para uma avaliação mais abrangente. A técnica Random Forest apresentou maior precisão na estimativa da altura comercial, superando os modelos de regressão linear e não linear. Adicionalmente, foram identificadas espécies com desempenho diferenciado nos modelos, com algumas apresentando estimativas mais precisas e outras sendo super ou subestimadas. Este estudo contribui para o aprimoramento do manejo florestal sustentável, reforçando sua relevância para a conservação e uso responsável dos recursos florestais para fins madeireiros na Amazônia brasileira.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - ***.720.282-** - LUCIETA GUERREIRO MARTORANO - EMBRAPA
Interno - 1776327 - THIAGO ALMEIDA VIEIRA
Interno - 2143267 - JOSE MAX BARBOSA DE OLIVEIRA JUNIOR
Externo à Instituição - LEONARDO PEQUENO REIS - UFRA
Externo à Instituição - SEIDEL FERREIRA DOS SANTOS - UEPA