SISTEMAS DE TUTORIA INTELIGENTE NO ENSINO DE MATEMÁTICA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DAS TENDÊNCIAS, EFICÁCIA E DESAFIOS PARA ALUNOS E PROFESSORES DO ENSINO BÁSICO
Sistemas de Tutoria Inteligente; Ensino de Matemática; Educação Básica; Revisão Sistemática de Literatura; Tecnologias Educacionais.
Os Sistemas de Tutoria Inteligente (STIs) têm se consolidado como uma das principais aplicações da Inteligência Artificial na educação, especialmente no ensino de Matemática, ao possibilitarem a personalização da aprendizagem e o fornecimento de feedback adaptativo. Esta dissertação tem como objetivo investigar as tendências, evidências de eficácia e desafios associados ao uso de STIs na Educação Básica, examinando também as implicações reportadas para a prática docente. Para isso, foi realizado uma Revisão Sistemática de Literatura, conduzida conforme as diretrizes do protocolo PRISMA 2020, abrangendo estudos publicados entre 2014 e 2024 em bases nacionais e internacionais. O corpus final foi composto por estudos empíricos, submetidos à codificação temática de natureza interpretativa. Os resultados indicam que os STIs apresentam potencial para apoiar a aprendizagem matemática, sobretudo em conteúdos algorítmicos como Álgebra e Aritmética, embora persistam desafios relacionados à fragmentação das abordagens, à integração curricular, à mediação docente e às condições de infraestrutura. Como desdobramento aplicado da revisão, foi elaborada uma sequência didática fundamentada nos mecanismos instrucionais mais recorrentes na literatura. A análise realizada sugere que os STIs podem contribuir para o ensino de Matemática quando integrados de forma contextualizada e pedagogicamente orientada.