Banca de QUALIFICAÇÃO: DAVI GUIMARÃES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DAVI GUIMARÃES DA SILVA
DATA : 09/09/2022
HORA: 08:30
LOCAL: Laboratório de Inteligência Computacional / Plataforma Jitsi
TÍTULO:

PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA COM APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA UM SISTEMA IOT


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizagem Profunda. Internet das Coisas. Eficiência Energética. Redes Neurais Profundas. Módulo de Previsão


PÁGINAS: 72
RESUMO:

Consumo de energia e eficiência energética são tópicos que têm atraído a atenção dos pesquisadores nos últimos anos, a fim de buscar soluções científicas e tecnológicas para a produção de energia e redução de custos. Uma das alternativas que têm obtido resultados satisfatórios é o uso de tecnologias baseadas em Internet of Things (IoT) e sistemas de Aprendizagem Profunda (AP). Com base nisso, avaliamos o desempenho de uma rede neural profunda do tipo Long Short-Term Memory (LSTM) aplicado à previsão do consumo de energia elétrica em séries temporais, para um módulo de previsão de um sistema de monitoramento de consumo baseado em IoT. Foram usadas três séries temporais e comparamos os resultados da LSTM com os algoritmos Extreme Boost Gradient e Random Forest, comumente usados na literatura. Os resultados computacionais indicam que o modelo LSTM mostrou uma tendência de melhor desempenho RMSE no primeiro dataset, e melhores resultados estatisticamente significativos em outros dois datasets, de acordo com o teste Kruskal-Wallis (p < 0,0001 em ambos os casos). Assim, o modelo proposto foi implementado e validado a partir de experimentos, apresentando previsões precisas para monitoramento e estimativa do consumo de energia, sendo aplicável à Eficiência Energética e à tomada de decisões.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1963026 - ANDERSON ALVARENGA DE MOURA MENESES
Externa ao Programa - 2143011 - HELAINE CRISTINA MORAES FURTADO
Externo à Instituição - ROBERTO SCHIRRU - UFRJ
Externa à Instituição - ANDRESSA DOS SANTOS NICOLAU - UFRJ
Notícia cadastrada em: 15/09/2022 21:32
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